强化学习能做什么

　　随着大模型落地应用，人工智能发展进入2.0时代。在此阶段，智算云服务加速演进，成为新一代人工智能发展的核心驱动力，展现✅出㊣无限潜能。知名调研机构IDC发布的《中国智算服务市场（2024上半年）跟踪》报㊣告显示，2024年上半年中国智算服务整体市场同比增长79.6%，市场规模达㊣到146.1亿元㊣人㊣民币。根据IDC预测，中国智算服务市场2023-2028年复合增长率达56.2%。这反映出中国智算服务市场潜力巨大。

　　在2025年1月7日举办的金山云年度Tech Talk上，金山云高级副总裁刘涛表示，金山云全面升级智算服务体㊣系，助力大模型应用落地。金山云助理总裁□□、公有云产品研发中心负责人孙晓，金山云助理总裁□□□□、AI产品研发中心负责人徐寅斐在会上分别介绍了金山云在智算云□□□、行业模型方面的产品技术演进和落地实践。

　　洞察智算云趋势，金山云(KC.US)围绕基础云□□□、智算网及智算平台，构建了智算云1.0能力㊣体系，且正在向平台化和Severless演进的智算云2.0迈进。在基础云㊣方面，公司通过整合软硬一体化能力，对计算□□□□、存储□□、网络✅㊣进行全面升级，构建高性能基础设㊣施，这为智算云发展奠定了坚实基础。

　　在AI大模㊣型发展过程中，智算网成为智算时代新型基础㊣设施发挥能效的关键。在智算网优化方面，金山云不仅提供多种组网架构，还通过自研的RoCE网络监控平台为运维人员提供全面且直观的网络视图，并通过算力平台帮助其更加合理地分配和利用资源，便捷客户使用的同时提升其业务的连续性。

　　面对大模型客户在数据层面的挑战，金山云围绕客户对弹性灵活□□□□、简单易用的需求，整合云服务器□□、云网络□□□□、容器及高性能对象存储在内的能力，研发并发㊣布了包括Serverless Spark在内的多款Serverless形态数据类产品。其中Se✅rverless Spark在AIGC客户数据清洗场景的表现尤为突出，已在诸多头部通用人工智能公司实现落地并收获认可。

　　生成式AI技术不断成熟，应用场景㊣也在持续拓展。金山✅云将✅围绕数据平台□□□、训练平台□□、推理平台及存储平台进行智算平台整体能力建设，为大模型客户提供完整生命周期内易用□□□□、稳定的平台，保障持其持续运行时间和性能。

　　2024年被称为“大模型应用落地”以及“行业大模型发㊣㊣展”的“元年”。赛迪发布的《中国行业大模型竞争力研究报告（2024）》显示，通过结合行业知识和智能技术，行业大模型能够为特定领域提供定制化的解决方案，有效解决通用大模型在行业应用中的局限性问题。

　　为满足垂直领域客户的数智化转型需求，金山云以轻舟行业大模型为中心，构建平台□□□、模型到应用的全栈能力，助力法律□□□□、政务□□□、金融等行业客户实现智能✅化转型。

　　在模型能力层面，金山云发布了qzhou系列13B/32B/70B多尺寸行业基座模型。其中金山云轻舟行业大模型不仅在CEval和CMMLU两大权威标准评测集以及数学能力□□□、代码能力□□、指令遵循□□□□、推理能力上达到行业先进水平，且基于法律行业高质量数据微调的qzhou-law模型在lawbench标准评测集上多项指标均超越行业上等水平。基于轻舟基座模型，金山云还分别针对政务□□□、法律和金融场景推出适用于✅各场景的模型，并已实现落地，助力客户实现质效双升。

　　在平台和应用层面，为满足不同场景下人工智能应用开发需求，金山云发布的一站式瀚海大模型开发及应用平台，涵盖智能对㊣话□□□□、内容创作等多个场景，立足长期为客户提㊣供稳定□□□、高效的大模型训推用，助力其零代码/低代码高效实现人工智能应用搭建，持续降低用户大模型应用门槛，该平台已持续交付政企强化学习能做什么□□□、金融㊣等行业客户。同时，公司发布的金山云瀚海训练平台，为大模型大规模分布式训练客户提供稳定□□□□、易用和极致性能的深度学习训练环境。专为法律咨询与智能合同审查设计的金山云轻舟晓法应用已服务多家头部律所和企业。

　　在应用落地方面，金山云已与信永中和集团在企业服务方面达成战略合作协议。在合作中，金山云将构建一个集㊣大模型训练推理□□□、应用开发□□□、长效运营能力于一体的一站式平台，打造“大数据㊣+人工智能”双轮驱动的闭环能力。同时，金山云还将联合信永中和专业领域专㊣家，利用领域专家知识与数据，持续迭代优化包括审计与合规领域在内的领域大模型，并快速构建行业人工智能原生应用□□□□、赋能千行百业。

　　人工智能浪潮奔涌向前，大模型应✅用持续落地，这些都给云计算带来无限的想象和空前的发展机遇。金山云将继续积极拥抱人工智能，携手生态伙伴，以不断增强的产品技术能力和不断增厚的服务能力实现韧性发展。

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